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PANTA Knowledge Hub

Dieser Bereich bündelt Wissen, Frameworks und Tools für den sinnvollen und menschenzentrierten Einsatz von KI, basierend auf Erfahrungen aus Projekten, Forschung und Zusammenarbeit mit unseren Partnern.

PANTA AI Canvas

Der PANTA AI Canvas ist ein praxisorientiertes Framework, um KI-Anwendungsfälle strukturiert zu entwickeln. Er hilft Teams, Ideen greifbar zu machen. Von der Idee zum Workflow. 

Image by Luke Chesser

Ziel

Der Canvas hilft, KI-Potenziale zu erkennen und gezielt und strukturiert umzusetzen.

Kontext

Eingesetzt in Workshops und Projekten bringt der Canvas diverse Teams zusammen.

Nutzen

Statt Hype schafft der Canvas Klarheit. Für gezielte KI-Projekte mit Wirkung.

Ursprung

Der Canvas basiert auf Praxiserfahrung, Forschungs- und realen KI-Projekten.

Wie funktioniert der PANTA AI Canvas?

Der PANTA AI Canvas bietet einen strukturierten Rahmen, um den Einsatz von KI in Organisationen ganzheitlich zu planen. Er hilft Teams, Ideen nicht nur zu sammeln, sondern systematisch zu prüfen: Wo entsteht tatsächlicher Mehrwert, welche Prozesse profitieren von Automatisierung, und wo bleiben menschliche Entscheidungen zentral? Durch die gemeinsame Arbeit am Canvas werden Potenziale, Risiken und Verantwortlichkeiten sichtbar und Projekte vergleichbar. 

 

So lassen sich KI-Initiativen nach Wirkung, Aufwand und Nachhaltigkeit bewerten und gezielt priorisieren.

Schritte im Überblick

1. Prozess & Ziel

Definiert den Rahmen des Vorhabens und klärt, warum es relevant ist.

Fragen: 

  • Was passiert hier regelmäßig?

  • Warum ist dieser Prozess wichtig?

2. Pain Points

Beschreibt aktuelle Herausforderungen und Ineffizienzen.

 

Fragen: 

  • Wo geht Zeit verloren?

  • Wo entstehen Fehler oder Reibungen?

3. Idee mit KI oder Automatisierung

Skizziert, wie KI oder Automatisierung den Prozess verbessern könnte.

Fragen: 

  • Welche Aufgaben könnten vereinfacht oder beschleunigt werden?

4. Eingaben & Ergebnisse

Ordnet, welche Informationen benötigt werden und welche Ergebnisse erwartet sind.

Fragen: 

  • Welche Daten, Dokumente oder Schnittstellen braucht es?

  • Was soll am Ende stehen?

5. Vorteile & messbare Erfolge (KPIs)

Definiert den Mehrwert und messbare Erfolgsindikatoren.

 

Fragen: 

  • Woran erkennen wir, dass die Lösung funktioniert?

  • Welche Kennzahlen sind relevant?

6. Risiken & Schutzmaßnahmen

Bewertet ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte.

 

Fragen: 

  • Wo bestehen Risiken?

  • Wie können Fairness, Datenschutz und Transparenz sichergestellt werden?

7. Verantwortlichkeiten

Klärt Zuständigkeiten und Rollen.

Fragen: 

  • Wer trägt Verantwortung für das Thema oder den Prozess?

8. Priorität

Hilft, Projekte nach Relevanz und Umsetzbarkeit zu ordnen.

 

Fragen: 

  • Wie wichtig ist das Thema aktuell?

  • Wann sollte gestartet werden?

9. Nächste Schritte

Formuliert konkrete Maßnahmen für den Projektstart.

Fragen: 

  • Was sind die nächsten zwei bis drei Schritte?

10. Einschätzung (zum Ankreuzen)

Macht Projekte vergleichbar durch einheitliche Einschätzung. Als Grundlage dient eine Matrix zum Ankreuzen, mit der sich alle Ideen nach denselben Kriterien bewerten lassen.

Fragen: 

  • Wie hoch sind Aufwand, Nutzen, Datenverfügbarkeit und Motivation im Team?

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